7月7日周五，世界人工智能大會召開的第二日，啟明創(chuàng)投合伙人周志峰作關(guān)于AI大模型以及整個產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢的分享。

啟明創(chuàng)投是國內(nèi)最早關(guān)注且最活躍在AI該領(lǐng)域的創(chuàng)投機構(gòu)之一，投資企業(yè)遍布整個AI生態(tài)鏈條，上游、中游、下游，其實都有設(shè)計，比如說像芯片、基礎(chǔ)軟件，還有像大模型以及下游的垂直的應(yīng)用等等。

大模型第一性原理是壓縮數(shù)字化的知識、信息和數(shù)據(jù)

周志峰強調(diào)，大規(guī)模的算力，大規(guī)模的數(shù)據(jù)對AI未來發(fā)展非常重要。

(資料圖)

大規(guī)模訓(xùn)練的第一性原理是用大規(guī)模去壓縮人類世界全部被數(shù)字化的知識信息跟數(shù)據(jù)。

你從這句第一性原理中能看到，大規(guī)模的算力，大規(guī)模的數(shù)據(jù)是對AI未來發(fā)展非常重要的，而確實大規(guī)模的算力，大規(guī)模數(shù)據(jù)也是人類過去40年芯片在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)各個領(lǐng)域中不斷累積的這些技術(shù)，然后去推動AI的爆發(fā)。

大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)生成，整個趨勢的底層邏輯其實非常清楚了，未來會繼續(xù)高速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)被創(chuàng)業(yè)投資行業(yè)稱為叫做AI1.0，主要是說它是針對一個特定的小任務(wù)，用一個特定的小數(shù)據(jù)集訓(xùn)練出來的一個小模型，而且主要是模式識別類，比如人臉識別語音識別，今天的大規(guī)模語音領(lǐng)域?qū)W習(xí)被我們更多稱為是AI2.0，主要它是通用的數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的大模型，具有生成決策能力。

AI2.0浪潮將重建整個產(chǎn)業(yè)架構(gòu)

周志峰進(jìn)一步指出，AI2.0這一代新的浪潮，它會重建整個產(chǎn)業(yè)架構(gòu)。整個生態(tài)架構(gòu)會分為三層，最底層是基礎(chǔ)架構(gòu)層，右邊提供算力，像aws火山引擎、阿里云等等都在提供這種計算中心平臺，右邊是工具鏈，且主要是對大模型的訓(xùn)練、推理、部署做優(yōu)化。

中間這層是最重要的，一層是模型層，模型層也有幾種模式，第一種是提供這種基礎(chǔ)模型底座模型，然后對外去輸出模型的能力，通過API通過模型定制。

然后還有一類是自建大模型，就他做了自己的大模型后，會針對某一個特定行業(yè)特定場景去做優(yōu)化，然后提供端到端的從模型到應(yīng)用的解決方案。

在第三層應(yīng)用層，那一種是通過自建模型直接做到垂直應(yīng)用，可能80~90%的公司都是左邊這種就利用第三方模型的能力去構(gòu)建自己熟悉的場景或者行業(yè)的一個應(yīng)用，

這是我們理解的三層架構(gòu),確實這種新的架構(gòu)也對整個世界去構(gòu)建產(chǎn)品的形態(tài)發(fā)生很大的變化。

左邊其實是過去幾十年，不論是一輛汽車還是一個互聯(lián)網(wǎng)的社交軟件，其實都是這樣一個架構(gòu)，就是產(chǎn)品經(jīng)理從用戶獲取需求，開發(fā)者從產(chǎn)品經(jīng)理那塊獲取設(shè)計，然后用戶再把開發(fā)出的產(chǎn)品去使用。

過去講騰訊做得好，阿里巴巴做好，講任何一個公司做得好，某種意義上是說他把飛輪轉(zhuǎn)的最有效，而且能夠持續(xù)的去迭代飛輪。

未來企業(yè)分為兩種：+AI、AI+

談到產(chǎn)業(yè)發(fā)展，周志峰指出，未來企業(yè)分為兩種+AI、AI+。

未來更多的是把新一代的AI的能力放進(jìn)工作流，它其實是一種舊場景的增強。

還有一類他會用這樣的能力全新構(gòu)建一個產(chǎn)品，它其實是所謂的AI native 的一種應(yīng)用，那我稱為叫做舊場景的重塑，或者叫做新場景的創(chuàng)造。

當(dāng)下，可數(shù)的非常領(lǐng)先的AI公司還是翎毛鳳角，主要是因為AI并沒有實現(xiàn)賦能萬業(yè)的這樣一個真正的局面，它的產(chǎn)業(yè)化差強人意。周志峰表示：

ChatGTP重新點燃了AI2.0這波浪潮，你看全球的整個融資金額發(fā)生了巨大的發(fā)展，這一次會是一個依然是持續(xù)兩年，然后走低的泡沫，還是會真的一路向前，發(fā)展到一個通用人工智能，我覺得這是一個非常值得思考的問題

大模型肯定是會變的越來越厲害，OpenAI的CEO也說，他們有可能自己去介入類似于微軟這樣的產(chǎn)品，做一個辦公productivity產(chǎn)品，他們也在向往更廣闊的空間，我們是不是能夠找到一個自己的創(chuàng)業(yè)的黃金通道，最終走向一個廣闊的天地？

也許現(xiàn)實其實是這樣的，我們要走的路可能是一條死亡峽谷，兩邊都會不斷的擠壓，他們的技術(shù)都在動態(tài)變化，我們怎么能夠穿過這條死亡峽谷，我覺得這是在創(chuàng)業(yè)時候，我們要去發(fā)揮自己的理性思維，去努力去思考的。

每一個科技浪潮一定都會誕生出新的王者，新的偉大的企業(yè)。

十大AI發(fā)展趨勢展望

展望未來，啟明創(chuàng)投聯(lián)手未盡研究共同發(fā)布重磅報告《生成式AI》| State of Generative AI 2023總結(jié)出十點發(fā)展趨勢：

第一，以我們看到的信息啟明投資的企業(yè)，我們知道在2024年甚至更早，中國一定會出現(xiàn)比肩GTP4的一個多語言模型，我們已經(jīng)很明確看到幾家企業(yè)在這個方向的進(jìn)展。

第二，long context一定會是下一代大規(guī)模語言模型發(fā)展的一個重點。我們會看到真正你可以去跟一個大模型進(jìn)行幾天幾個月的有上下文的交流，而不是今天只能聊3輪5輪就結(jié)束。

第三，我們認(rèn)為做垂直大模型會有幾種，其實我們總結(jié)是5種方法。

第四，我們認(rèn)為盡管今天的stabele-diffusion是非常好的diffusion模型架構(gòu)，但我們相信無論是stability還是其他的公司，都會在未來的兩年內(nèi)會出現(xiàn)一個新模式的模型。

第五，文字到圖像的模型未來將具備更強的可控性，我們已經(jīng)看到了很多業(yè)內(nèi)的頂級團隊已經(jīng)在這方面有一些科研的突破。

第六，今年第三第四季度會是音樂生成的一個突破點，我們相信在明年v6跟3D的生成會有重大突破。

第七，如何把大語言模型大模型去跟真正的實體空間的控制機器人，人形機器人去做結(jié)合的智能會有重大發(fā)展。

第八，transform雖然現(xiàn)在是主流，就像我說的 AI的終極就是用最好的方法去壓縮全人類的數(shù)字化的信息，transform一定不是終局，還會有更先進(jìn)的架構(gòu)出現(xiàn)。

第九，商業(yè)角度，就是我們認(rèn)為在未來三年內(nèi)，模型能力與應(yīng)用無法解耦，真正顛覆性的應(yīng)用一定出現(xiàn)自那些掌握的核心底層模型研發(fā)能力的企業(yè)，而不會是一家純粹做應(yīng)用的公司，我指的是顛覆性應(yīng)用，因為我們看不到三年內(nèi)解耦的這種可能性。

第十，就是現(xiàn)在依然是一個可以產(chǎn)生平臺性企業(yè)的黃金期，我們相信在未來這三年中成立的一些創(chuàng)業(yè)公司會有可能成為一個千億萬億市值的公司。

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