7月26日，南方電網(wǎng)7座抽水蓄能電站單天發(fā)電5043萬千瓦時，日發(fā)電量首次突破5000萬千瓦時，創(chuàng)歷史新高。

(資料圖片)

抽水蓄能作用大

在全國迎峰度夏電力供需總體緊平衡的形勢下，抽水蓄能作為電力系統(tǒng)綠色低碳清潔靈活調(diào)節(jié)電源，在能源電力供應中的保障作用越發(fā)凸顯。今年以來，南方電網(wǎng)7座抽水蓄能電站調(diào)峰作用發(fā)揮突出。以廣東為例，今年1-7月，6座電站共運行59318小時，同比增長約30%。啟動次數(shù)17441次，同比增長約25%；發(fā)電64億千瓦時，同比增長約46%。

小貼士：抽水蓄能電站在電網(wǎng)中承擔調(diào)峰、填谷、緊急事故備用任務，兼有調(diào)頻、調(diào)相和黑啟動、儲能作用，是電網(wǎng)的“穩(wěn)定器”“調(diào)節(jié)器”“充電寶”。

“集中控制”效率高

今年來，南方電網(wǎng)抽水蓄能電站從“屬地分散”到“遠程集中”，控制效率提高2至3倍。7月上旬，我國首個抽水蓄能多廠站集控中心正式投入運行，實現(xiàn)對粵港澳大灣區(qū)31臺抽水蓄能機組的遠程集中控制?；诔墒斓奈锫?lián)網(wǎng)技術，該集控中心具備設備信息敏捷辨識、設備操作便捷防誤、值班職責機器替代等多項智能化功能。

截至7月底，南網(wǎng)儲能公司基本實現(xiàn)了廣東區(qū)域6座抽水蓄能電站的“7×24小時”全面應急值班管理，由運行人員承擔全部日常應急與常規(guī)故障處理，應急效率大幅提升。

迎峰度夏有“神器”

在抽水蓄能電站維護方面，南網(wǎng)儲能公司通過算力“賦能”，以“數(shù)據(jù)巡檢”代替“人工巡檢”。今年4月，我國首個大規(guī)模抽水蓄能人工智能數(shù)據(jù)分析平臺在廣州投入使用，成為了南網(wǎng)儲能公司迎峰度夏的“新神器”。通過對30多萬個設備狀態(tài)測點數(shù)據(jù)的實時采集，檢修人員可以“足不出戶”地實時掌握機組的健康狀態(tài)?；诤Ａ慷嗑S數(shù)據(jù)產(chǎn)出準確的設備狀態(tài)評價結(jié)論，南網(wǎng)儲能公司提前預判設備缺陷隱患，將設備數(shù)據(jù)分析與檢修策略制定相結(jié)合，助力實現(xiàn)檢修經(jīng)驗決策向數(shù)據(jù)決策的轉(zhuǎn)變。

人工智能應用廣

為確保迎峰度夏期間各抽水蓄能電站設備健康穩(wěn)定運行，該公司6月底前完成63臺次發(fā)電設備檢修工作以及52臺次輸變電設備檢修工作，開展重要設備技術改進10余項，從根本上提升了設備運行的可靠性。進入迎峰度夏期間以來，該人工智能分析平臺通過數(shù)據(jù)巡檢實現(xiàn)了90%以上的人工巡檢機器替代，提前發(fā)現(xiàn)設備缺陷隱患30余起，有效避免事故事件發(fā)生。

與此同時，南網(wǎng)儲能公司在該人工智能分析平臺研發(fā)部署了多種機器學習模型。通過分析和學習生產(chǎn)大數(shù)據(jù)，機器學習模型很快就成為了經(jīng)驗豐富的“工程師”，能精準計算設備的發(fā)熱、振動、散熱等復雜問題，準確率高達95%以上。以深圳抽水蓄能電站為例，巡檢算法多達140條，可以“一秒”完成海量數(shù)據(jù)巡檢、作出狀態(tài)診斷、自動生成報告。

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